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鴻星爾克意外爆火出圈,直播間營銷的方式也很重要!
鴻星爾克意外爆火出圈,直播間營銷的方式也很重要!
2021-08-05 閱讀:2147

大家好,這里是有因直播間 ,一個剛從鴻星爾克直播間出來的野性消費者。

這段時間,直播帶貨的熱搜,真是一波接一波啊....

先是聲明與吳簽解約的韓束,當晚直播間暴漲幾十萬;

再是鴻星爾克為河南捐款5000萬,隨后,鴻星爾克直播間被擠爆,銷售額破億!

本以為韓束直播間已經天下無敵了,沒想到鴻星爾克比他還勇猛!

這著實讓直播帶貨界嘆為觀止!

解約吳亦凡,韓束直播間人氣暴漲

一夜之間,直播間人數暴漲幾十萬是什么感受?這估計是在夢里發生的事情?

但是,這件事情在韓束直播間真的發生了!平日里只有寥寥幾十個人的直播間,居然達到了369W+在線的直播觀看人數,單場帶貨銷售額600W+!

直播帶貨講究人、貨、場 ;主播的帶貨能力,現場感染力是在首位的,在韓束的直播間里,兩位主播的風格就比較喜人,許多網友看了現場兩位主播的反應之后,直呼:“韓束夫婦太配了吧,沒有他倆我不看。”

兩位主播耿直的發言,真實的模樣得到了不少好感,也成為吸引用戶長期留觀的重要原因。

除此之外,主播專業的直播素養以及控場能力,也很好地把控住了直播間的節奏。在突發事件發生后,他們也不忘用心地推薦自家的產品。由此可見,主播的專業能力,還是非常重要的。

比韓束直播間更勇猛的是 To Be No.1

一波未平一波又起,這兩天大家恐怕都被鴻星爾克的捐款義舉刷屏了。7 月 21 日,為馳援災區,鴻星爾克通過鄭州慈善總會、壹基金緊急捐贈 5000 萬元物資。

對于一個常年虧損的國貨品牌來說,網友們心疼的看不下去了,紛紛沖進直播間喊話要 “野性消費”,把鴻星爾克沖上了熱搜。

平時穩定在千人左右的直播間,瞬間涌入上百萬人觀看,目前所有在售貨品已被網友全部掃光。在抖音連續直播近48小時后,鴻星爾克3個直播間的累計銷售額超過1.7個億。

在鴻星爾克直播間里,主播作為直播帶貨首要因素,也表現出專業的直播帶貨能力,特別是善于“造?!钡闹鞑ズ陀^眾的對話,讓直播間的“野性消費”氛圍越來越野:

主播:大家一定要理性消費,喜歡才買

網友1:不要聽主播的!她在忽悠我們!

網友2:你野性捐款,憑什么讓我理性消費?

網友3:別管她,直接買。

主播:老板也希望大家是需要才買

網友:叫你老板別多管閑事!

主播:這款沒有了

網友:把吊牌寄過來就行,我自己縫一件。

不可復制的直播,是提前布局直播鏈路

我們得承認,這次鴻星爾克爆火出圈和銷量大增,并不是一場策劃的活動,也絕不可能再被復制。

我們從這場熱鬧中獲得一些啟示:

它證明了企業布局新媒體營銷是何等重要。如果鴻星爾克沒有提前布局直播帶貨營銷陣地,那這波流量熱度上來之后,靠什么來承接? 靠線下門店如何實現日銷1.9億?別忘了鴻星爾克2020年度總營業額才只有28億。

消費調研也顯示,年輕人在消費習慣上,更加傾向于新媒體營銷做的好的品牌——尤其是能通過直播間直觀展現,有熱度有話題的品牌。調查顯示服飾類,快消食品類,美妝個護類目下的產品,更是消費者通過新媒體渠道產生購買行為的主陣地。

根據CNNIC《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2020年12月,我國網絡直播用戶規模達6.17億,占網民整體的62.4%,國盛證券預計,2025年全年中國電商直播行業市場規??蛇_6萬億元。

如果下一次上熱搜的是你的企業,你是否布局好了直播帶貨陣地來承接洶涌而至的流量呢?又該如果打造自己的電商帶貨直播間呢?下面便以有因(Youin)電商直播案例“嫵Woo”直播帶貨為指導,從以下兩個階段準備執行一場專業的帶貨直播。

一:前期準備階段

1.首先針對直播帶貨的參與觀眾進行畫像分析,比如:消費者需求分析、年齡層需求劃分、用戶喜好及產品匹配分析等。

2.其次團隊的組建;主播(一般是兩名主播,搭配更有氛圍)、輔助團隊(拍攝、運營、助力、客服)。

3. 然后是商品選品;對于選擇的商品在直播間能否享受優惠、是否有贈品,哪些商品是引流款、哪些是秒殺款、哪些是抽獎款等等,都需要提前劃分好。

4. 最后是預熱階段;企業可根據不同的渠道進行推廣,公眾號、朋友圈、微信群、門店海報、異業合作等。

5.當然,公域引流+私域直播的玩法也很nice,畢竟流量會直接決定一場帶貨直播的成敗,企業可以從公域多個渠道和私域流量池聯動引流。

可以從抖音、淘寶、快手、小紅書等主流直播平臺進行拉新,善用平臺上的推送和通知提醒關注的粉絲觀看直播,比如淘寶上的微淘、店鋪首頁、粉絲群等渠道。

二:執行直播階段

1. 直播前準備:直播腳本,直播流程、直播玩法(比如互動游戲、福利、紅包)、直播話術以及直播前的暖場片預告。

2. 直播中:主持人開場后按照事先規劃的腳本進行直播,比如何時發紅包雨增強互動氣氛、何時展示商品。

3. 直播后的復盤:查看直播數據分析(有因直播精細化數據幫助企業全方位了解本場直播各維度數據。比如:觀看總人數、在線峰值、觀看地域分布、用戶畫像、用戶行為數據、用戶何時將商品加入購物車、何時分享、何時下單等等),直播過程分析、觀眾互動數據分析。

直播帶貨,不再只是風口,而成為必然。帶貨直播勢頭正勁,等風來,不如迎風直上!如果下一次上熱搜的是你的企業,你是否布局好了直播帶貨陣地來承接洶涌而至的流量呢?


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