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人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，是中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)領(lǐng)域之一。我國(guó)人工智能芯片和開發(fā)框架的關(guān)鍵自主根技術(shù)落后，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、頂尖人才缺乏，若“十四五”時(shí)期不能實(shí)現(xiàn)重大突破，將難以與生態(tài)成熟、市場(chǎng)廣闊、用戶眾多的少數(shù)先進(jìn)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)，必須在戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)上科學(xué)謀劃，實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展。

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入活躍期，市場(chǎng)前景廣闊，但面臨根技術(shù)落后、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、行業(yè)落地困難、頂尖人才缺乏等挑戰(zhàn)

受政策、技術(shù)、市場(chǎng)等因素驅(qū)動(dòng)，我國(guó)人工智能保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。在互聯(lián)網(wǎng)、公安等方面應(yīng)用處于國(guó)際前列，逐步形成了包括芯片、開發(fā)框架等根技術(shù)、基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用場(chǎng)景在內(nèi)的相對(duì)完善的產(chǎn)業(yè)體系，涌現(xiàn)出一批骨干企業(yè)，推出了如華為昇騰人工智能芯片、MindSpore開發(fā)框架，寒武紀(jì)思元芯片、百度PaddlePaddle開發(fā)框架等代表技術(shù)和產(chǎn)品。自2019年，我國(guó)人工智能論文發(fā)表數(shù)超過(guò)歐美，論文被引用量與美國(guó)相當(dāng)。

但要看到，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨一系列挑戰(zhàn)。

一是關(guān)鍵根技術(shù)落后帶來(lái)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，甚至政府、軍事等領(lǐng)域的關(guān)鍵應(yīng)用主要建立在美國(guó)根技術(shù)的基礎(chǔ)上。英偉達(dá)（Nvidia）的人工智能高端芯片占我國(guó)90%以上高價(jià)值市場(chǎng)份額。美國(guó)谷歌和臉書以開源和免費(fèi)人工智能框架搶占人工智能算法創(chuàng)新源頭。TensorFlow和PyTorch已占我國(guó)85%以上份額，TensorFlow一周的下載量超我國(guó)所有自主人工智能框架2020年的下載量之和。人工智能基礎(chǔ)算法的30多個(gè)專利掌握在谷歌手里。國(guó)內(nèi)人工智能基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、算法等需要借助國(guó)外技術(shù)才能發(fā)展和演進(jìn)，高端芯片等供應(yīng)鏈上的“命門”也掌握在美國(guó)手里。持續(xù)在國(guó)外根技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)，是國(guó)家戰(zhàn)略投資的浪費(fèi)，將錯(cuò)失自主發(fā)展的歷史性機(jī)遇。

二是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，算力昂貴稀缺，行業(yè)開放數(shù)據(jù)集缺乏。我國(guó)缺少大規(guī)模開放行業(yè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、交易和治理的機(jī)制缺位。高質(zhì)量大規(guī)模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，也是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的關(guān)鍵。盡管我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已集中產(chǎn)生了海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，帶動(dòng)算法技術(shù)快速成熟，但大規(guī)模高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集缺乏。如互聯(lián)網(wǎng)圖片識(shí)別常用的ImageNet數(shù)據(jù)集有14197122張圖片，而工業(yè)視覺領(lǐng)域的工業(yè)質(zhì)檢數(shù)據(jù)集通常僅1000張左右。但工業(yè)質(zhì)檢的準(zhǔn)確率需要99.99%，對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)一般95%的準(zhǔn)確率要求更高，更需要大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)大量行業(yè)數(shù)據(jù)資源集中在教育、醫(yī)療、交通管理等政府公共部門，占比高達(dá)75%。此外，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)數(shù)據(jù)集基本上由少數(shù)幾家巨頭掌握。由于國(guó)內(nèi)人工智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流動(dòng)和治理機(jī)制辦法缺位，政府公共部門和眾多人工智能企業(yè)出于法律和商業(yè)利益考慮，大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的共享與傳播受到限制，無(wú)法得到有效利用。

三是應(yīng)用門檻高，應(yīng)用落地領(lǐng)域不均衡，整體智能化水平較低。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)85%以上人工智能算力集中在互聯(lián)網(wǎng)、公安行業(yè)，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)、交通、能源、制造等領(lǐng)域未得到深度應(yīng)用，對(duì)社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)的智能化水平提升作用不足。主要原因在于，人工智能需與各行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、信息系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等深度結(jié)合才能產(chǎn)生價(jià)值。除相應(yīng)的硬件、軟件、算法外，還需同時(shí)具備行業(yè)知識(shí)、人工智能知識(shí)、信息系統(tǒng)知識(shí)的人才進(jìn)行開發(fā)和部署。人工智能開發(fā)和應(yīng)用是一個(gè)跨領(lǐng)域融合的過(guò)程，有諸多困難需要克服。另外，工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分子行業(yè)多、應(yīng)用場(chǎng)景多，相應(yīng)的算法模型訂制頻繁，人工智能快速?gòu)?fù)制存在困難。

四是頂尖人才儲(chǔ)備少，基礎(chǔ)創(chuàng)新能力不足。根據(jù)清華大學(xué)AMiner數(shù)據(jù)平臺(tái)每年發(fā)布的“AI2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單”，中國(guó)入選全球AI2000學(xué)者數(shù)量為196，位居第二，但僅占全球9.8%，約為美國(guó)高層次學(xué)者數(shù)量的1/6。高層次人才的短缺也直接反映在我國(guó)人工智能關(guān)鍵根技術(shù)和算法創(chuàng)新方面能力的匱乏。建設(shè)高水平的人才隊(duì)伍和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)是我國(guó)人工智能發(fā)展的迫切需求。

推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展

（一）明確我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)自主技術(shù)路線，培育關(guān)鍵根技術(shù)，構(gòu)建我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)體系

1.成立國(guó)家層面的領(lǐng)導(dǎo)小組，明確人工智能自主根技術(shù)路線，并統(tǒng)籌推進(jìn)規(guī)劃落地國(guó)家層面成立人工智能根技術(shù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組，對(duì)人工智能技術(shù)體系進(jìn)行整體規(guī)劃設(shè)計(jì)，對(duì)規(guī)劃落地進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。培育一批人工智能高端芯片、框架根技術(shù)的頭部企業(yè)，構(gòu)建基于根技術(shù)的生態(tài)體系，推動(dòng)其在各行業(yè)、各場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用。

2.啟動(dòng)“人工智能根技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，力爭(zhēng)三年內(nèi)形成可持續(xù)的根技術(shù)路線和相對(duì)完備的生態(tài)體系啟動(dòng)“人工智能根技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，重點(diǎn)扶持國(guó)內(nèi)企業(yè)人工智能高端芯片、框架研發(fā)，資金投入上與美國(guó)在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)上的投入相當(dāng)，三年內(nèi)形成持續(xù)投入和研發(fā)、不依賴國(guó)外技術(shù)的能夠穩(wěn)定供應(yīng)和發(fā)展的可持續(xù)根技術(shù)路線，在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國(guó)際領(lǐng)先。

圍繞人工智能根技術(shù)打造開放生態(tài)體系。圍繞高性能芯片，發(fā)展適用于人工智能計(jì)算范式的內(nèi)核架構(gòu)、內(nèi)存系統(tǒng)、高速互聯(lián)、協(xié)處理機(jī)制和芯片封裝等技術(shù)；圍繞人工智能框架，發(fā)展安全可信體系和人工智能應(yīng)用使能軟件，高性能使能基礎(chǔ)軟件，完善統(tǒng)一編程接口、動(dòng)態(tài)計(jì)算圖執(zhí)行、彈性計(jì)算等技術(shù)；基于人工智能芯片和開發(fā)框架，發(fā)展軟硬件協(xié)同和系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化技術(shù)，構(gòu)建異構(gòu)軟件編程及開發(fā)體系。

3.促進(jìn)中歐合作，形成有利的國(guó)際發(fā)展環(huán)境，推動(dòng)技術(shù)、學(xué)術(shù)交流和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

加強(qiáng)與歐洲AI4EU聯(lián)盟等人工智能組織的聯(lián)系，建立技術(shù)生態(tài)合作，與歐盟人工智能高級(jí)專家組（AI HLEG）的專家進(jìn)行互動(dòng)；與歐洲大型ICT技術(shù)公司和行業(yè)獨(dú)角獸加強(qiáng)商業(yè)聯(lián)系，發(fā)揮頂級(jí)合作伙伴在歐盟內(nèi)部的影響力，在交通、制造、醫(yī)療等重點(diǎn)行業(yè)樹立樣板，強(qiáng)化中歐人工智能領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；識(shí)別歐盟重點(diǎn)高校頂級(jí)教授，通過(guò)顧問(wèn)、招聘模式建立合作，聚焦德、法等國(guó)重點(diǎn)高校，落地高校教學(xué)合作；對(duì)歐盟政策、法律保持跟蹤，在標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域，引導(dǎo)中歐形成基于我國(guó)人工智能技術(shù)路線根技術(shù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，形成類似于5G通信領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟。確保在美國(guó)技術(shù)被阻斷的背景下，我國(guó)仍可獲得全球人工智能的領(lǐng)先技術(shù)、思想，相互交流促進(jìn)，避免封閉發(fā)展。

二）集約化建設(shè)算力中心和開放數(shù)據(jù)集，奠定人工智能根技術(shù)發(fā)展和行業(yè)落地的基座

1.加快基于我國(guó)根技術(shù)的人工智能計(jì)算中心建設(shè)。

通過(guò)政府主導(dǎo)，配套國(guó)家和地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金，集約化規(guī)劃和建設(shè)一批人工智能計(jì)算中心。依托人工智能計(jì)算中心，搭建算力公共服務(wù)平臺(tái)、人工智能應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)聚合以及協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、人才培養(yǎng)及標(biāo)準(zhǔn)孵化平臺(tái)。

支持建設(shè)基于我國(guó)人工智能技術(shù)路線的EFLOPS級(jí)人工智能計(jì)算中心，建立對(duì)人工智能計(jì)算中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范、算力調(diào)度和審批運(yùn)營(yíng)考核機(jī)制，制定基于有效算力的人工智能計(jì)算中心考核指數(shù)。

2.推動(dòng)數(shù)據(jù)開放，建設(shè)一批高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集。

推進(jìn)數(shù)據(jù)開放，制定辦法和指標(biāo)，推動(dòng)政府公共部門（政務(wù)、醫(yī)療）定期發(fā)布脫敏數(shù)據(jù)；對(duì)央企（能源、交通、金融）制定數(shù)據(jù)積累指標(biāo)，在不影響商業(yè)機(jī)密的基礎(chǔ)上定期收集發(fā)布，形成行業(yè)共享數(shù)據(jù)集。積累政府和央企的開放行業(yè)數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在國(guó)家投資和管理的計(jì)算中心和創(chuàng)新中心供行業(yè)企業(yè)免費(fèi)使用，人工智能計(jì)算中心及平臺(tái)提供數(shù)據(jù)集安全可信及開放共享。鼓勵(lì)民營(yíng)部門開發(fā)脫敏數(shù)據(jù)集給教育和科研機(jī)構(gòu)使用，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)協(xié)作。

3.推進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動(dòng)機(jī)制，調(diào)動(dòng)政府部門、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、公眾等創(chuàng)新主體并促進(jìn)互動(dòng)通過(guò)制定數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動(dòng)機(jī)制，依靠政府統(tǒng)籌打通匯聚、共享等環(huán)節(jié)，明確數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和工具包，制定并統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、存儲(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)，使用方法；推動(dòng)政府機(jī)構(gòu)間、政府與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)分級(jí)訪問(wèn)，普及數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)；鼓勵(lì)所有機(jī)構(gòu)為人工智能訓(xùn)練和測(cè)試開發(fā)公共數(shù)據(jù)集；提高數(shù)據(jù)可用性，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的反饋，優(yōu)先發(fā)展人工智能數(shù)據(jù)的訪問(wèn)質(zhì)量和路徑。

（三）基于我國(guó)人工智能自主技術(shù)路線發(fā)展行業(yè)應(yīng)用，對(duì)人工智能創(chuàng)新企業(yè)采取先保護(hù)、后競(jìng)爭(zhēng)的措施

1.建設(shè)人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，加快推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，推進(jìn)人工智能規(guī)模化應(yīng)用鼓勵(lì)領(lǐng)先地區(qū)結(jié)合當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，聚集龍頭企業(yè)和研究院所的創(chuàng)新力量，配合人工智能計(jì)算中心，建設(shè)區(qū)域人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，面向傳統(tǒng)企業(yè)提供關(guān)鍵人工智能共性技術(shù)，開展人工智能技術(shù)賦能活動(dòng)，推動(dòng)企業(yè)智能化發(fā)展，打造產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。從而推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端邁進(jìn)，有力支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，獲得整體產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

培育具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，加快促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，推動(dòng)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。出臺(tái)相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)和減稅等鼓勵(lì)政策，大規(guī)模推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)，提供算力補(bǔ)貼給符合申請(qǐng)規(guī)定的企業(yè)，對(duì)其制定免稅、減稅等激勵(lì)措施，鼓勵(lì)創(chuàng)新投入。

2.在初期保障人工智能自主技術(shù)路線根技術(shù)應(yīng)用，制定重點(diǎn)行業(yè)和企業(yè)的技術(shù)路線實(shí)施計(jì)劃。

在人工智能自主技術(shù)路線根技術(shù)發(fā)展初期，制定重點(diǎn)行業(yè)（如軍隊(duì)、安防、金融等）根技術(shù)應(yīng)用計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)我國(guó)根技術(shù)路線三年全面落地。制定政府部門和重點(diǎn)行業(yè)央企（如應(yīng)急、金融、交通、能源、教育等）我國(guó)人工智能自主技術(shù)路線根技術(shù)應(yīng)用最低比率（如30%），或向人工智能計(jì)算中心租用同等算力。對(duì)于三年內(nèi)應(yīng)用我國(guó)根技術(shù)產(chǎn)品或解決方案的民營(yíng)企業(yè)，予以一定比例補(bǔ)貼。其中基于我國(guó)根技術(shù)的產(chǎn)品或解決方案可采用清單方式進(jìn)行管理。

3.建立“人工智能+行業(yè)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，促進(jìn)我國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用在重點(diǎn)行業(yè)突破落地。

在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集的重點(diǎn)區(qū)域圍繞重點(diǎn)行業(yè)，如醫(yī)療、交通、安平、制造、能源等建立“人工智能+行業(yè)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，以人工智能技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用落地為核心，開展行業(yè)智能基礎(chǔ)研究和應(yīng)用創(chuàng)新工作。通過(guò)人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，制定相關(guān)技術(shù)框架、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，形成具有行業(yè)引領(lǐng)和示范作用的系統(tǒng)性原創(chuàng)成果，力求實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破與集成。加強(qiáng)行業(yè)人工智能實(shí)驗(yàn)室研究成果的銜接與轉(zhuǎn)化，構(gòu)筑面向該行業(yè)的人工智能技術(shù)支撐和賦能能力，促進(jìn)我國(guó)各行業(yè)智能化的均衡發(fā)展。

（四）引進(jìn)全球頂尖人才資源，加速青年人才培養(yǎng)和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展

1.加強(qiáng)全球頂尖人才引入，充分利用全球化人才資源。

隨著美國(guó)對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的封鎖，美國(guó)部分公司經(jīng)營(yíng)狀況下滑，收入下降，某些領(lǐng)域出現(xiàn)對(duì)華裔學(xué)者的歧視性現(xiàn)象，可以吸引這些美國(guó)高級(jí)科技人才歸國(guó)回流。俄羅斯的計(jì)算機(jī)開發(fā)語(yǔ)言、編譯器、數(shù)據(jù)庫(kù)等方面的技術(shù)較為領(lǐng)先，可以引入相關(guān)人才。對(duì)于相關(guān)急需人才來(lái)中國(guó)工作或中國(guó)企業(yè)在國(guó)外設(shè)立研究所可以給予快車道和相關(guān)政策支持。為國(guó)外回流領(lǐng)軍人物解決國(guó)籍、戶口、住房、子女教育、教職等問(wèn)題，使其能夠?qū)Ｐ目蒲校O(shè)立針對(duì)AI2000高端人才的專項(xiàng)引入計(jì)劃。

2.重塑人工智能人才培養(yǎng)體系，將人才培養(yǎng)和科學(xué)研究建立在自主根技術(shù)之上提高全民對(duì)人工智能的認(rèn)知水平。強(qiáng)化STEM教育，以科學(xué)、技術(shù)、工程及數(shù)學(xué)等學(xué)科作為人工智能的基礎(chǔ)教育，從小學(xué)到高中教育階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程。支持高校調(diào)整和新建人工智能學(xué)科專業(yè)，鼓勵(lì)有條件的高校建立人工智能學(xué)院，加強(qiáng)基于我國(guó)根技術(shù)的人工智能學(xué)科設(shè)計(jì)與教材編制，積極開展“新工科”教育實(shí)踐，形成“人工智能＋X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。打造職業(yè)培訓(xùn)體系，鼓勵(lì)高校、企業(yè)等賦能各類職業(yè)教育機(jī)構(gòu)培養(yǎng)基礎(chǔ)型人才，為勞動(dòng)力技能轉(zhuǎn)型提供更多培訓(xùn)機(jī)會(huì)，以適應(yīng)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的技能轉(zhuǎn)型和提升需求。引導(dǎo)雙一流高校人工智能專業(yè)開設(shè)基于我國(guó)人工智能根技術(shù)的必修課程。

3.鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展，基于人工智能根技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)新鼓勵(lì)企業(yè)與高校合作開展尖端科研工作。鼓勵(lì)高校院所聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)，采用產(chǎn)學(xué)研合作模式創(chuàng)建一批國(guó)家級(jí)或省級(jí)人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、工程（技術(shù)）研究開發(fā)中心、企業(yè)技術(shù)中心等公共技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)人工智能前沿核心技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)開發(fā)研究，開展科技成果轉(zhuǎn)化和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定等工作，掌握核心技術(shù)，形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。